Prototype Framework für Machine Learning Projekte
Prototype Framework für Machine Learning Projekte
Wir bieten ein optimiertes Prototype Framework für den komplexen, unvorhersehbaren und nicht wirklich messbaren Machine Learning-Prozess und Daten-Analytics MVP oder Prototype Projekte.
Die Arbeit wird in einem festen zeitlichen Rahmen von 2-3 Monaten durchgeführt und endet mit einem MVP- oder einer Beta-Version. Probleme und Engpässe durch Blocken interner Ressourcen, Terminüberschreitungen von Deadlines sowie Kostentreiber gehören der Vergangenheit an.
Sehen Sie sich unser Fallstudienvideo zur Bewertung und Optimierung des Logistiknetzweks an:
Sehen Sie sich unser Video über die Fallstudie zur Sensordatenanalyse an:
Sehen Sie sich unser Video über die Fallstudie zur Adporter: Groß angelegtes Google Ads Management System an:
Vorteile
- Entwicklung eines Prototypen, der Ihre spezifischen Anforderungen erfüllt.
- Lösung innerhalb fester Zeitvorgaben.
- Vollständige ML Modellentwicklung innerhalb von nur 12 Wochen.
- Möglichkeit zur Entwicklung einer Beta-Version des Prototyp-Systems, die bereits in ein Live-System integriert und getestet werden kann.
Unsere Prototyping Framework
Wie es funktioniert?
1. Klare Definition des Ziels und der datenbasierten Geschäftsidee.
2. Datensammlung und -Bereinigung.
3. Modellentwicklung (Daten und Machine Learning Modell), Demo auf historischen Daten oder innerhalb einer Simulationsumgebung.
*Endgültige Lieferung mit Präsentation nach 12 Wochen.
4. MVP-Entwicklung, in der Regel ein Echtzeitsystem mit einem Webservice-API-Endpunkt, der in andere Systeme zum Testen oder sogar als Beta-Produktversion integriert werden kann
Unsere Kunden
