Wir bieten ein optimiertes Prototype Framework für den komplexen, unvorhersehbaren und nicht wirklich messbaren Machine Learning-Prozess und Daten-Analytics MVP oder Prototype Projekte.
Die Arbeit wird in einem festen zeitlichen Rahmen von 2-3 Monaten durchgeführt und endet mit einem MVP- oder einer Beta-Version. Probleme und Engpässe durch Blocken interner Ressourcen, Terminüberschreitungen von Deadlines sowie Kostentreiber gehören der Vergangenheit an.
1. Klare Definition des Ziels und der datenbasierten Geschäftsidee.
2. Datensammlung und -Bereinigung.
3. Modellentwicklung (Daten und Machine Learning Modell), Demo auf historischen Daten oder innerhalb einer Simulationsumgebung.
*Endgültige Lieferung mit Präsentation nach 12 Wochen.
4. MVP-Entwicklung, in der Regel ein Echtzeitsystem mit einem Webservice-API-Endpunkt, der in andere Systeme zum Testen oder sogar als Beta-Produktversion integriert werden kann