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Customer Data Infrastructure & Insights

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Customer Data Infrastructure & Insights

Vollständig maßgeschneiderte E-Commerce Kundendateninfrastruktur/Customer Data Infrastructure & Insights (CDI2)

Wir implementieren eine komplette E-Commerce-Kundendatenplattform auf Ihrer Cloud-Infrastruktur, d.h. AWS, GCP oder Azure. Wir sammeln niemals Daten für unsere Kunden auf unserer Infrastruktur – unsere Technologie wird immer auf Ihrer Infrastruktur implementiert und angepasst und somit haben Sie immer die volle Kontrolle und das volle Datenhoheit.

Wenn Sie mit uns zusammenarbeiten, können Sie sich auf folgendes freuen:

  • ein CDI2, das unangefochten und unabhängig ist
  • ein Ground-Truth-System
  • 360º-Sicht auf Kunden
  • in kürzester Zeit beantworteten Sie BI-Fragen
  • ständigen vollen Datenzugriff
  • Unterstützung bei der praktischen Umsetzung von Erkenntnissen in Aktionen

Ihre CDI2 bedeutet:

(1) Zusammenführung aller Datenquellen.

(2) Vollständige Datenhoheit und -kontrolle.

(3) Interaktionen der einzelnen Kunden verstehen.

(4) Daten in Erkenntnisse und Aktionen verwandeln.

 

Für weitere Informationen kontaktieren Sie uns bitte hier!

Event Data Tracking

Die Ereignisdatenverfolgung ist die Grundlage unseres Datensystems. Wir sammeln alle interessanten und individuell definierten Benutzerereignisse, dies bildet die Rohdatenbasis. Das Tracking-System unterstützt sowohl Client- als auch Server-seitige Events.

Event Data Tracking

API Connections

Mit dem CDI2 bieten wir API-Anbindungen zu allen 3rd-Party-Plattformen an, um die jeweiligen Leistungsdaten in der von Ihnen gewünschten Granularität automatisch abzurufen.

API Connections

ETL Data Processing

Das Herzstück des CDI2 ist das ETL-Traffic-Parsing. Hier erstellen wir die individuellen Benutzer-Session-Objekte für alle konvertierenden und nicht konvertierenden Benutzer. Traffic-Dimensionen werden geparst und abgeglichen, Session-Cpc-Kosten werden in Kombination mit den API-Plattformdaten abgeleitet. Wir verknüpfen auch Ereignisse, Produktansichten und andere Engagement-Metriken mit den Sitzungen.

Data Post Processing

User-Matching

Das User-Matching und der Aufbau der Customer Journey (CJ) ist ein grundlegendes Modul in der Analytics-Pipeline. Mit ITP und anderer Software zur Verhinderung von Tracking wird es immer schwieriger, einzelne anonyme Nutzer zu erkennen, wenn sie auf die Website zurückkehren. Unser User-Matching-Algorithmus ist von grundlegender Bedeutung für die Verknüpfung einzelner Benutzersitzungen zu echten Customer Journeys.

User Matching

Attribution

Mit den Customer Journeys können wir unser IHC-Attributionsmodell auf den Daten trainieren. Das trainierte IHC-Modell wird dann angewandt, um die einzelnen Sessions innerhalb der Customer Journeys auszuwerten. In der Regel arbeiten wir mit mehreren Konversionstypen, wie z.B. Registrierung, Erstbestellung, Nachbestellung, etc. Da die Attributionsergebnisse auf Sitzungsebene vorliegen, wo wir alle Verkehrsdimensionen analysiert haben, kann das Performance-Reporting auf jeder Aggregationsstufe in kürzester Zeit erstellt werden.

Attribution

Data Post-Processing

Der letzte Schritt in der CDI2-Verarbeitungspipeline ist das Post-Processing. Hier laden wir normalerweise die Attributionsergebnisse über die API auf Plattformen wie Google Ads oder Facebook hoch. Wir laden auch aggregierte Daten in Dashboard- und Berichtssysteme.

ETL processing
Customer data infrastructure and insights

CDI2 Bestandteile

  • Event-Daten-Tracking (Client-seitig, Server-seitig, eigene Tracking-Domain)
  • ETL-Pipeline zum Aufbereiten aller Daten
  • User-Matching-Algorithmus
  • IHC-Attributionsmodul
  • Integration von Ihrem CRM und Backend
  • API-Verbindungen zu verschiedenen 3rd-Party-Plattformen
  • Datenbank-Setup für verschiedene Reporting-Aggregationsebenen, die einfach mit verschiedenen internen Reporting- oder Dashboard-Systemen verbunden werden können
  • PowerBI-basiertes Dashboard mit mehreren Views, die je nach Bedarf weiter angepasst werden können

Sind Sie bereit, Ihre Daten mit unserer Attribution & Customer Journey Lösung auf die nächste Ebene zu bringen?

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